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표본조사에서 상대표준오차(RSE)와 변동계수(CV)는 조사 결과의 신뢰도를 평가하는 중요한 지표입니다. 이들은 표본조사의 정확성을 나타내며, 다음과 같은 이유로 신뢰도의 기준이 됩니다. 1. **상대표준오차(RSE)**: RSE는 표준오차를 해당 추정치로 나눈 후 백분율로 표시한 값입니다. 이는 추정치에 대한 상대적인 오차를 설명하며, 표본조사에서 추정치의 신뢰성을 평가하는 데 사용됩니다. RSE는 주로 추정치의 정확성을 평가하는 데 중점을 둡니다[1]. 2. **변동계수(CV)**: CV는 데이터의 표준편차를 평균으로 나눈 후 백분율로 표현한 값입니다. 이는 데이터의 분산 정도를 평균과 비교하여 상대적인 변동성을 나타냅니다. CV는 데이터의 변동성을 비교할 때 유용하며, 특히 서로 다른 단위를 가진 데..

1. 변동계수의 의미 1)정의 - 변동계수는 표준편차를 평균으로 나눈값 2) 의미 - 서로 다른 두 집단의 자료 분포를 평균의 관점에서 퍼진 정도를 확인하기 위해 사용 - 두 자료의 측정 단위가 달라 평균의 차이로 인해 두 자료의 분포를 직접 비교할 수 없을때 사용 - 자료의 평균이 0이거나 0에 가까울 때 변동 계수가 무한히 커질수 있음에 주의 2) 상대표준오차와 변동계수 -(통계청 용어) 변동계수 : 변동계수는 표본오차를 해당 추정값으로 나누어 백분율(%)로 표시한 것으로 상대표준오차를 의미하며, 추정값 대비 상대적인 변동을 설명함. 표본조사 전문가들은 표준오차에 비해 변동계수를 표본추 출오차를 나타내는 척도로 많이 사용하며, 추정의 정확성(percision)을 평가하거나 목표오차를 만족하는 표본 크..