표본오차는 표본조사 결과와 실제 모집단의 특성 사이의 차이를 나타내는 통계적 개념입니다. 우리는 일상생활에서 자주 표본오차를 접하게 됩니다. 예를 들어, TV 뉴스에서 "이번 대선 후보 지지율 조사 결과, A 후보 45%, B 후보 42%, 표본오차 ±3.1%포인트(95% 신뢰수준)"와 같은 보도를 들어보셨을 것입니다. 이러한 표현에서 표본오차가 중요한 역할을 합니다.2. 표본조사의 기본 개념표본조사를 이해하기 위해서는 먼저 '모집단'과 '표본'의 개념을 알아야 합니다.모집단: 조사하고자 하는 대상 전체를 의미합니다. 예를 들어, '전국의 모든 성인'이 될 수 있습니다.표본: 모집단에서 선택된 일부 그룹을 말합니다. '전국 성인 1,000명'과 같이 모집단의 일부를 조사합니다.표본조사가 필요한 이유는 다..
