AHPkr 분석 문의 010-2142-2610

안녕하세요. AHP 분석 전문가 제온입니다.학위논문을 준비하시면서 AHP 분석 때문에 막막하신가요? 복잡한 계층 구조 설계부터 CR값 문제까지, 혼자 해결하기 어려운 모든 과정을 함께 해결해드립니다. AHP 분석, 왜 어려운가요복잡한 분석 절차AHP 분석은 단순한 통계 분석이 아닙니다. 설문지 설계부터 시작해 자료 입력, 쌍대비교 행렬 작성, 가중치 산출, 일관성 지수 확인까지 여러 단계를 거쳐야 합니다. 각 단계마다 정확한 이해와 경험이 필요하며, 한 단계라도 잘못되면 전체 결과가 무의미해질 수 있습니다.일관성 비율의 함정많은 연구자들이 CR값 0.1 초과 문제로 고민합니다. 전문가 설문을 어렵게 받았는데 일관성 비율이 기준을 넘어서면 데이터를 버려야 할까요? 표본이 부족해지면 논문 자체를 진행할 수 ..

1. AHP 이론 및 개념 설명Analytic Hierarchy Process(AHP)의 개념, 방법론 및 적용에 관한 설명https://morison.tistory.com/66 (2024.09.10)AHP(Analytic Hierarchy Process): 의사결정의 새로운 지평https://morison.tistory.com/47 (2024.09.05)현대리서치 AHP 조사 방법 (분석적계층화과정)https://blog.naver.com/morison00/222301733880 (2021.04.07)두 개의 선택, 하나의 진실: 쌍대비교의 힘https://morison.tistory.com/49 (2024.09.05)2. AHP 일관성(CR) 문제 해결AHP 일관성 비율(Consistency Rat..

1. AHP 이론 및 개념 설명Analytic Hierarchy Process(AHP)의 개념, 방법론 및 적용에 관한 설명https://morison.tistory.com/66 (2024.09.10)AHP(Analytic Hierarchy Process): 의사결정의 새로운 지평https://morison.tistory.com/47 (2024.09.05)현대리서치 AHP 조사 방법 (분석적계층화과정)https://blog.naver.com/morison00/222301733880 (2021.04.07)두 개의 선택, 하나의 진실: 쌍대비교의 힘https://morison.tistory.com/49 (2024.09.05)2. AHP 일관성(CR) 문제 해결AHP 일관성 비율(Consistency Rat..

안녕하세요! AHP 분석 및 논문 통계 해결사 제온입니다.학위 논문 주제를 잡고 연구 방법론으로 **AHP(계층화 분석법)**를 선택하신 선생님들, 아마 "전문가들의 의견을 수치화해서 객관적인 우선순위를 뽑고 싶다"는 목표로 시작하셨을 겁니다.하지만 막상 시작하면 **'계층 구조 설계'**부터 **'분석 결과 검증(CR값)'**까지 산 넘어 산입니다.오늘은 AHP 논문을 준비하는 분들을 위해 연구 설계부터 분석 절차, 그리고 데이터 손실을 막는 꿀팁까지 완벽하게 정리해 드립니다.STEP 1. 연구 모형 설계 (계층 구조화)AHP의 핵심은 복잡한 의사결정 문제를 계층화(Hierarchy)하는 것입니다. 문제를 쪼개고 쪼개서 구조를 만드는 작업이죠. 보통 3단계로 구성됩니다.제1계층 (Goal): 연구의 최..

학위 논문 심사 시즌이 다가오면서 밤샘 연구를 이어가시는 석/박사 선생님들, 안녕하십니까. AHP 분석 및 논문 통계 해결사 '제온'입니다.AHP(계층화 분석법)를 연구 방법으로 잡으셨다면, 지금쯤 엑셀을 켜두고 한숨 쉬고 계실지도 모르겠습니다. 바로 '일관성(Consistency)' 문제 때문이죠.오늘은 가장 많이 묻는 질문을 통해, 설문을 다시 하지 않고도 데이터를 살리는 방법을 알려드립니다.Q1. 전문가 설문인데 왜 결과가 뒤죽박죽일까요?AHP는 1:1 쌍대비교 방식이라 문항 수가 많아지면 전문가라도 완벽한 논리적 일관성을 유지하기 어렵습니다."A가 B보다 중요하고, B가 C보다 중요하다면, 당연히 A는 C보다 중요해야 합니다."하지만 사람이다 보니 답변 과정에서 이 논리가 깨지는 경우가 빈번합니다..

안녕하세요! 논문 통계를 연구하고 분석하는 제온 입니다.찬바람이 불기 시작하는 연말, 논문 심사와 마무리를 앞두고 밤샘하고 계신 석사, 박사 선생님들 정말 고생이 많으십니다. 특히 AHP(계층화 분석법)를 연구 방법론으로 선택하신 분들은 지금쯤 가장 큰 난관에 봉착해 계실지도 모르겠습니다.바로 '일관성 비율(CR)의 공포' 때문이죠. "전문가 설문을 어렵게 받았는데, CR 값이 0.1을 훌쩍 넘어요..." "교수님은 일관성 없는 데이터는 다 빼라고 하시는데, 그러면 남는 표본이 없어요..." "설문을 다시 돌릴 시간도 없는데 어떡하죠?" 피땀 흘려 모은 귀한 데이터, CR 값이 튀었다는 이유만으로 휴지통에 버려야 할까요? 절대 그렇지 않습니다.[우리의 솔루션]많은 연구자분들이 AHP 분석 시 응답자의 ..