AHP 분석을 위해 작성하는 설문지는 의견을 질문하는 일반적인 설문지와 다른 구성을 가지기 있고 응답자의 논리적 일관성을 해치지 않도록 지나치게 복잡한 구성과 일관성 검증을 위한 문항이 구성되어야 합니다.
먼저 여러분은 AHP 분석을 위해 연구 주제에 맞는 모델을 구성했을 것입니다. 단순한 1차 트리 구조가 될 수도 있고 여러개의 하위 문항을 차원으로 구성하였을 수도 있습니다.
- 한개 계층의 문항 수를 너무 많이 넣지 마세요
AHP 분석의 설문 문항은 쌍대비교를 통해 모델을 구성하고 있는 모든 항목을 일일로 비교해야 합니다.
예를 들어 모델 구성 항목이 2개라고 한다면 문항은 1개로 만 있을 것입니다.
A----0----B
문항이 3개라면 문항은 3개를 만들어야 합니다.
A----0----B , A----0----C, B----0----C
쌍대비교 횟수를 비교하는 수식은 다음과 같습니다. 예를들어 상위 계층 5개와 하위 계층 5개씩 25개 항목으로 구성된 모델이라면 총 60회(문항)을 비교해야 합니다. (5x4)/2=10회 and (5x4)/2x5=50회
O 요인수가 2개 라면 쌍대 비교 개수는 2개
O 요인수가 3개 라면 쌍대 비교 개수는 3개
O 요인수가 4개 라면 쌍대 비교 개수는 6개
O 요인수가 5개 라면 쌍대 비교 개수는 10개
.
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O 요인수가 7개 라면 쌍대 비교 개수는 21개
비교해야할 문항수가 많을 뿐만 아니라 구성 하는 항목간의 일관성까지 고려해야 하기 때문에 응답자를 전문가로 설정하더라도 일관적인 응답을 얻는 방법은 상당히 어렵습니다.
따라서 한계 하위 모델을 구성하는 요인의 수는 5개 이하가 적당합니다. 최대 7개를 넘지 않도록 해야 합니다. 이론상 문항을 만들 수는 있지만 절대 일관성있는 답변을 얻을 수 없습니다. 결과적으로 모든 응답자의 응답값을 보완하는 상황이 나오고 최악의 경우 보완을 너무 많이 하게된 나머지 조작에 가까운 보완을 하게 될 수도 있습니다.
모델을 구성하는 하위 차원 문항이 너무 많다면 현실적으로는 여러개의 하위차원으로 나누어 구성하는것이 현실적으로 가능한 방법입니다.
2. 검증 문항을 추가해 주세요
일관성 지수가 너무 낮게 나오면 응답자에게 논리적으로 맞지 않는 것을 설명하고 다시 응답 받는 것이 가장 좋습니다. 그러나 대부분 다시 접촉하기도 쉽지 않고(연락을 안받거나 무시하는 상황이 발생합니다.) 다시 받은 응답도 일관성이 낮을 가능성이 높습니다. 박사님이 응답하셔도 마찬가지 입니다.
가장 좋은 방법은 조사원이 현장에서 바로 확인하는 방법과 사후에 보정하는 방법이 있습니다. 사후 보정이 현실성 있는 방법인데 보정할때도 응답자의 의도를 반영 할수 있는 우선순위가 있어야 합니다.
그래서 AHP 설문지는 쌍대 비교보다 먼저 절대순위를 묻는 질문을 추가해 두는 것이 좋습니다.
보정시에 좌로 몇칸 우로 몇칸 까지 알수는 없지만 절대 순위가 있다면 최소한 어떤 요소가 다른 요소보다 중요하다고 생각하고 응답했다는 정도는 확인이 가능합니다. 쌍대비교할때 우선순위를 기준으로 조정할 수 있습니다.
https://morison.tistory.com/m/38
3. #AHP 분석 의뢰
전화 : 010-2142-2610 / 카톡 ID : ahpkr / 이메일: jeon080423@gmail.com
- 분석 비용 : 학생, 학위 논문 기준 50 만원
- 일관성 보정 : 5개 표본 이하 무료 5개 이상 1개 1만원 연구자 보정 후 의뢰 가능하며 보정 방법 알려드림
- 방법 : 연구자 자체 설문조사 진행 후 자료 이관
- 설문지 작성 : 설문지 작성 컨설팅 건당 10만원
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