[AHP 마스터] 분석 자동화 시스템 최종 사용 설명서

[AHP 마스터] 분석 자동화 시스템 최종 사용 설명서
AHP Master Full Service Manual v1.7 (2026)

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1. 시스템 개요 및 학술적 배경
AHP 마스터는 Saaty(1980)의 계층 분석 과정(Analytic Hierarchy Process)을 자동화한 전문 분석 솔루션입니다. 본 시스템은 의사결정의 주관성을 정량화할 뿐만 아니라, 연구 데이터의 신뢰성을 결정짓는 수학적 일관성 보정과 집단 간 인식 차이를 규명하는 고급 통계 검정을 클릭 몇 번으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다.

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2. 이용 권한 및 가입 안내
2.1 사용자 등급 및 혜택

• 비로그인(Guest): 샘플 데이터 분석 및 모델 생성 가능 (데이터 5행 제한)
• 임시 사용자: 나만의 모델 생성 가능 (분석 5행 제한)
• 정식 사용자: 모든 기능 무제한 이용, 분석 데이터 DB 저장 및 보관함 제공 (2개월)
• 관리자: 사용자 승인 및 시스템 운영 관리

2.2 가입 및 승인 절차

1. 회원가입: 사이드바 [회원가입] 탭에서 이메일 ID와 비밀번호를 입력합니다.
2. 권한 선택: '정식 사용자' 선택 시 관리자에게 승인 요청 메일이 자동 발송됩니다.
3. 서비스 요금: 학위논문 분석(40만원), 일반 연구 분석(50만원)
4. 결제 정보: 카카오뱅크 333-26-7331429 (예금주: 전상현)

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3. 핵심 기능 사용법 (Step-by-Step)
단계 1: 분석 모델 설계 및 템플릿 생성

1. 사이트 접속 후 사이드바 상단에서 연구 모델에 맞는 대항목과 세부항목을 입력합니다. (예: 경제성, 환경성 / 사업비, 수익성 등)
2. [입력 엑셀 템플릿 생성] 버튼을 클릭하여 맞춤형 분석용 엑셀 파일을 다운로드합니다.

단계 2: 데이터 입력 및 업로드

1. 다운로드한 엑셀 파일의 **Type(B열)**에 반드시 집단명(예: 전문가, 주민 등)을 입력해야 추후 ANOVA 통계 분석이 가능합니다.
2. 쌍대비교 데이터 입력:
3. 작성이 완료된 파일을 메인 화면의 [데이터 업로드 및 분석] 섹션에 드래그하여 업로드합니다.

단계 3: 결과 해석 및 데이터 다운로드

1. 종합 분석: 산출된 전체 가중치(Global Weight)와 항목별 종합 순위를 확인합니다.
2. 통계 검정: 집단 간 시각 차이가 통계적으로 유의미한지 P-value 수치를 통해 확인합니다.
3. 상세 데이터: 분석의 모든 과정과 보정된 행렬이 담긴 최종 결과 엑셀 파일을 다운로드하여 보관합니다.

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4. 시각화 결과 심층 해석 가이드
① 일관성 비율(CR) 분포도: 바이올린 차트 (Violin Plot)

• 구성 요소:
  • 폭(너비): 특정 CR 값에 몰려 있는 응답자 수(밀도)를 나타냅니다.
  • 중앙 흰색 점/선: 응답자들의 CR **중앙값(Median)**입니다.
  • 내부 박스 및 수염: 데이터의 50%가 모인 구간(사분위)과 전체 범위를 보여줍니다.
• 해석 방법:
  • 하단(0에 근접)이 뚱뚱한 모양: 대부분의 응답자가 일관성 있게 답변한 긍정적 신호입니다.
  • 위아래로 긴 모양: 응답자 간 일관성 수준 차이가 크며 일부 신뢰도가 낮음을 시사합니다.
• 분석 팁: 데이터의 몸통이 권장 임계값(0.1 또는 0.2) 아래에 위치하는지 확인하십시오. 임계값 위의 데이터가 많다면 시스템의 '자동 보정'이 적극적으로 개입되었음을 의미합니다.

② 중요도-합의도 산점도 (Weight-SD Scatter Plot)

• 우측 하단 (4사분면): 중요도가 높고 집단 간 의견이 일치함 (최우선 추진 항목)
• 우측 상단 (1사분면): 중요도는 높으나 집단 간 의견 차이가 큼 (갈등 조정 필요)

③ 그룹별 방사형 차트 (Radar Chart)

• 집단별 가중치 평균을 비교하여 특정 집단이 선호하는 항목의 패턴 차이를 시각화합니다.
• X축(중요도 평균)과 Y축(의견 차이/표준편차)을 결합하여 분석합니다.
• 각 항목별 일관성 비율(CR)의 밀도와 분포를 시각화하여 데이터의 신뢰성을 한눈에 파악합니다.

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5. 심화 통계 수치 및 지표 해석 (학술용)

• CR (Consistency Ratio): 0.1 이하일 때 타당성을 인정받으며, 초과 시 시스템이 자동으로 보정합니다.
• P-Value: 0.05 미만일 경우 "집단 간 통계적으로 유의미한 인식 차이가 있다"고 기술합니다.
• Tukey HSD 사후검정: 유의미한 차이가 어느 구체적인 집단 조합 사이에서 발생했는지 명시합니다.

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[부록] 논문 작성을 위한 결과 표(Table) 표준 양식
1. 종합 가중치 및 우선순위 결과표

대분류 (Weight)

중분류 항목

중분류 가중치

종합 가중치 (Global)

종합 순위

주: 전체 일관성 비율(CR) = 0.042 (0.1 미만으로 타당성 확보)
2. 집단 간 인식 차이 검정 표 (ANOVA)

분석 요인

집단별 평균 (가중치)

F-값

P-Value

사후검정 (Tukey)

*p < 0.05, *** p < 0.01

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6. 고객 지원 및 문의

• 이메일: jeon080423@gmail.com / 카톡ID: AHPkr
• 접속 주소: https://ahpkrj.streamlit.app/

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